Detection of coffee berry necrosis by digital image processing of landsat 8 oli satellite imagery     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2020

Coffee berry necrosis is a fungal disease that, at a high level, significantly affects coffee productivity. With the advent of surface mapping satellites, it was possible to obtain information about the spectral signature of the crop on a time scale pertinent to the monitoring and detection of plant phenological changes. The objective of this paper was to define the best machine learning algorithm that is able to classify the incidence CBN as a function of Landsat 8 OLI images in different atmospheric correction methods. Landsat 8 OLI images were acquired at the dates closest to sampling anthracnose field data at three times corresponding to grain filling period and were submitted to atmospheric corrections by DOS, ATCOR, and 6SV methods. The images classified by the algorithms of machine learning, Random Forest, Multilayer Perceptron and Naive Bayes were tested 30 times in random sampling. Given the overall accuracy of each test, the algorithms were evaluated using the Friedman and Nemenyi tests to identify the statistical difference in the treatments. The obtained results indicated that the overall accuracy and the balanced accuracy index were on an average around 0.55 and 0.45, respectively, for the Naive Bayes and Multilayer Perceptron algorithms in the ATCOR atmospheric correction. According to the Friedman and Nemenyi tests, both algorithms were defined as the best classifiers. These results demonstrate that Landsat 8 OLI images were able to identify an incidence of the coffee berry necrosis by means of machine learning techniques, a fact that cannot be observed by the Pearson correlation.  相似文献   

针对地质灾害隐患点的无人机航摄像控点布点方案     

吴波  李俊  蒋大鹏  冯志 《测绘通报》2020,(6):125

以陕西省某地质灾害隐患点1∶2000航飞生产任务为背景，本文结合垂直起降式无人机航摄技术特点和地质灾害隐患点区域实际情况，通过详细对比几种无人机航摄像控点布控方案的优劣，研究无人机像控点布设方案对空三加密精度的影响，总结了适用于不同地质灾害隐患点的像控点布设方案。通过本文研究，为今后制定地质灾害隐患点的无人机航摄像控点布设方案提供了参考依据。  相似文献   

加权混合估计中权值的确定方法     

宋迎春  宋采薇  左廷英 《测绘学报》2020,49(1):34-41

综合了大地测量中各种异方差多源观测模型和联合平差方法,说明了混合估计方法可以用于测量数据融合,平衡附加信息和样本信息对参数估计的影响。通过求取权值使参数估计的协方差阵的迹最小的方法,给出了一个权的最优选择方法。本文扩展了已有的加权混合估计方法,使得新方法中的权不受验前单位权方差的限制,能有效应用于大地测量数据处理。  相似文献   

山地叶面积指数反演理论、方法与研究进展   总被引：2，自引：0，他引：2  

江海英  贾坤  赵祥  魏香琴  王冰  姚云军  张晓通  江波 《遥感学报》2020,24(12):1433-1449

叶面积指数LAI（Leaf Area Index）是表征叶片疏密程度和冠层结构特征的重要植被参数，在气候变化、作物生长模型以及碳、水循环研究中发挥着重要作用。遥感是获取区域及全球尺度LAI的一个重要手段，当前LAI产品主要基于遥感数据反演得到，但是多数LAI产品算法并未考虑地形特征的影响，导致山地LAI遥感反演精度不确定性大。提高山地LAI遥感反演精度亟需考虑地形因子对冠层反射率的影响，其中山地冠层反射率模型和遥感数据地形校正是提升山地LAI遥感反演精度的关键。本文围绕山地LAI遥感反演理论与方法，综合分析了国内外山地冠层反射率模型和地形校正模型的研究进展，总结了目前山地LAI遥感反演存在的问题，并讨论了未来研究的发展趋势。  相似文献   

BDS-2/BDS-3伪距单点定位精度分析          下载免费PDF全文

方欣颀  范磊 《全球定位系统》2020,45(1):19-25

北斗三号(BDS-3)基本系统于2018年底开始提供全球服务．通过处理37个全球GNSS服务组织(IGS)多模实验跟踪网(MGEX)观测站90天北斗数据,评估了北斗二号(BDS-2)和BDS-3在全球范围内的可见卫星数、几何精度衰减因子(GDOP)和单频伪距单点定位精度,分析了BDS-2／BDS-3组合对BDS-2、BDS-3单系统空间几何构型、伪距单点定位(SPP)精度的改善程度．结果表明,BDS-3的空间几何构型较BDS-2有明显的提升,定位精度在东方向、北方向和高程方向分别为1.490、2.610、5.238 m(RMS),相较于BDS-2分别提高了58％、1％、24％．BDS-2／BDS-3组合在东方向、北方向和高程方向分别为1.45、2.36、4.90 m(RMS),较BDS-2与BDS-3单系统分别提高了59％、11％、29％,以及3％、10％、6％．并且BDS-2／BDS-3组合明显削弱了BDS-2定位精度与地理经度相关的边缘效应.   相似文献   

基于MODIS数据的湖北省地级以上城市城区地表温度变化分析     

李韶颖  车风  邵军  陈涛  周婧娟 《测绘与空间地理信息》2020,(2):76-78

基于MODIS数据,以湖北省地级以上城市城区为研究对象,通过对湖北省13个地级以上城市城区边界矢量数据与地表温度因子进行套合处理,采用叠置分析方法对2000、2015、2017年湖北省地级以上城市城区的地表温度进行统计,并分析城镇化建设对城区地表温度产生的影响。  相似文献   

资源三号和天绘一号卫星影像无控联合平差精度分析     

郑义  张宏伟  杜晓  张俊辉  周琦  林尚纬  陈利军 《测绘通报》2020,(7):10

近年来国产卫星传感器类型日益丰富，使用自主可控的国产卫星影像进行生产和研究的需求越来越大，多源国产卫星影像联合平差的精度分析显得尤为重要。本文针对在立体测图生产中，资源三号卫星影像在时相较旧、噪声较大、云覆盖和摄影漏洞等特殊困难的条件下，利用天绘一号卫星影像进行补漏生产的情况，最终分析并验证了两者无控联合平差的可行性和成果精度。  相似文献   

冀中坳陷中部现今热岩石圈厚度及地热学意义探讨     

崔悦  朱传庆  邱楠生  唐博宁  郭飒飒 《地质学报》2020,94(7):1960-1969

热岩石圈厚度是研究盆地的构造演化和板块动力学的重要参数,本文通过实测数据构建地壳分层模型,根据热传导的基本原理,计算了冀中坳陷中部的Moho面温度以及热岩石圈厚度,并探讨其地热学意义。结果表明:冀中坳陷中部的Moho面温度分布在500～600℃,西南侧整体温度较东北部高,热岩石圈厚度介于102～122km,其平面展布特征与华北克拉通热岩石圈厚度西厚东薄的特征相吻合,为华北克拉通受太平洋板块西向俯冲导致东部遭受破坏提供了依据,并且较薄的岩石圈使热流更易传导到地壳浅部,成为了该地区热异常的成因背景。  相似文献   

Copper Isotopic Analysis in Geological and Biological Reference Materials by MC‐ICP‐MS     

Kaj Sullivan  Daniel Layton‐Matthews  Matthew Leybourne  James Kidder  Zoltn Mester  Lu Yang 《Geostandards and Geoanalytical Research》2020,44(2):349-362

The characterisation of relative copper isotope amount ratios (δ⁶⁵Cu) helps constrain a variety of geochemical processes occurring in the geosphere, biosphere and hydrosphere. The accurate and precise determination of δ⁶⁵Cu in matrix reference materials is crucial in the effort to validate measurement methods. With the goal of expanding the number and variety of available geological and biological materials, we have characterised the δ⁶⁵Cu values of ten reference materials by MC‐ICP‐MS using C‐SSBIN model for mass bias correction. SGR‐1b (Green River shale), DOLT‐5 (dogfish liver), DORM‐4 (fish protein), TORT‐3 (lobster hepatopancreas), MESS‐4 (marine sediment) and PACS‐3 (marine sediment) have for the first time been characterised for δ⁶⁵Cu. Additionally, four reference materials (with published δ⁶⁵Cu values) have been characterised: BHVO‐1 (Hawaiian basalt), BIR‐1 (Icelandic basalt), W‐2a (diabase) and Seronorm? Trace Elements Serum L‐1 (human serum). The reference materials measured in this study possess complex and varied matrices with copper mass fractions ranging from 1.2 µg g^?1 to 497 µg g^?1 and δ⁶⁵Cu values ranging from ?0.20‰ to 0.52‰ with a mean expanded uncertainty of ± 0.07‰ (U, k = 2), covering much of the natural copper isotope variability observed in the environment.  相似文献   

泉水流量、电导率、pH值动态变化研究     

余保汶  肖敏杰  王旭  费璇 《地质与资源》2020,29(4):380-387

岩溶水是指赋存于岩溶孔隙中的地下水，是我国南方生产生活主要用水来源.随着社会对水资源需求的逐步扩大，岩溶水资源的开发利用越发重要.通过定期监测岳麓山泉水流量、电导率、pH值，结合岳麓山岩土层性质和长沙市降雨量，采用统计分析和Spearman秩相关系数法对泉水流量变化和泉水水质定性评价进行研究.研究结果表明，大气降雨对岩溶水进行补给从而使泉水流量增大，泉水流量的改变除与降雨量有关外，还受土壤入渗率和降雨时长的影响.采用Spearman秩相关系数法可定量计算电导率与时间的相关性，间接判断周围环境对泉水水质影响的难易程度，有利于识别电导率代表性位置泉眼，更好地监测和评价岩溶水.土壤酸沉降污染严重或酸雨频繁地区易导致岩溶水pH值呈酸性.对泉水流量和水质的研究有利于科学开发利用岩溶水资源.  相似文献